情報 | 分析 日本語DNNモデルの脆弱性診断・防御技術[鹿児島大学]

公開日: 2026/01/21

日本語DNNモデルの脆弱性診断・防御技術[鹿児島大学]

日本語DNNモデルの見えにくい弱点を効率的に検出する新しいセキュリティ技術です。

カタログダウンロードはこちら

日本語DNNモデルの脆弱性診断・防御技術 について

◇日本語DNNモデルの脆弱性を発見する攻撃技術(提案手法1)
日本語DNNモデルに、日本語特有(ひらがな・カタカナ・漢字)の字種変換や語順変更などを加えて、 
意味はそのままにDNNが誤った判定をする事例を自動生成する技術です。

日本語モデルの弱点を効率的に検出し、DNNの品質や安全性の向上に活用できます。
【商用モデルでの検証結果】
攻撃技術(提案手法1)
・従来手法では発見できなかった日本語DNNモデルの脆弱性を効率的に発見。
・商用モデル(Microsoft Azure Text Analytics)への攻撃にも成功。
防御技術(提案手法2)
・従来手法と比べて大幅に高い防御成功率を達成。
 

基本情報

研究者
鹿児島大学大学院 理工学研究科 教授 小野 智司
研究者情報
https://ris.kuas.kagoshima-u.ac.jp/html/100005018_ja.html
教員・研究室紹介
https://mediaeng.ibe.kagoshima-u.ac.jp/
特許情報
特願2022-195918「敵対的攻撃方法及び敵対的攻撃システム」
特願2025-24880 「防御方法及び防御システム」
ご興味をお持ちいただけましたら是非お問い合わせ下さい。
カタログダウンロードはこちら

情報関連技術

産学連携による製品開発や共同研究など、
お気軽にご相談ください

お問い合わせフォーム

トップへ戻る